现阶段从事统计数据挖掘类的信息技术子公司众多，金融行业趋向东非，其中也出现了像平价系统、新溪洲数字营销等针对B2C相同营运环节的商品，但实际上这些子公司的下层技术都是利用对消费市场上的申明统计数据，或者透过顾客授权获得的内部统计数据展开冲洗、处理后完成可视化，对国际品牌商的竞争优势和消费市场走势展开综合预测，为顾客提供更多销售策略及统计数据参考。
评估一间统计数据挖掘网络平台的竞争优势，换句话看，网络平台累积的统计信息量和可视化预测潜能是两大关键所在。我们透过一间在B2C统计数据挖掘金融行业产业发展了二十多年的信息技术子公司——任拓统计数据信息技术（北京）有限子公司（以下简称任拓统计数据）来具体预测其研发实力和经营状况。
据创办人苏迭介绍，任拓统计数据最早于2003年底在北京设立子公司，其团队成员从2006年前后就开始了互联网方向的探索，并在2008年将业务转向B2C应用领域，同时banlist申明的B2C统计数据；2009年正式上架B2C大统计数据商品情报部门通。
苏迭告诉36氪，早期亚洲地区B2C消费市场对于统计数据挖掘工具要求较简单，任拓统计数据在2014年之前服务项目的也是以中小顾客为主，商品情报部门通（著重营销统计数据挖掘）透过对申明统计数据展开banlist与整合，协助国际品牌方检测店面营运情况和竞争者的统计数据。
2014年之后，亚洲地区B2C产业发展速度加快，任拓统计数据凭借大统计数据累积和金融行业服务项目实战经验，进入大顾客消费市场，同年推出面向日本B2C消费市场的统计数据挖掘网络平台NINT。到2018年，任拓统计数据全面覆盖了亚洲地区B2C消费市场95%的消费市场占有率，累计为全球1000家以上国际品牌B2C及3惠康店面提供更多统计数据服务项目，并且扩展出了大顾客订制化服务项目、渠道管理工作、国际品牌洞悉、现场直播洞悉另外三条商品线，分别从消费市场、经销、国际品牌竞争优势、KOL管理工作等方面提供更多更加全面的统计数据挖掘。
商品构架
创办人苏迭认为，海量数据的统计数据此基础及统计数据冲洗是此基础，但或者说具有很强可视化潜能的子公司并不多，这与子公司的品牌优势和现阶段B2C巨头垄断统计数据的金融行业格局有关，例如一些网站并不申明销售统计数据，尤其在目前炙手可热的现场直播应用领域，申明统计数据主要是流量，并不代表者或者说的销售量，而且销售量高的也不一定代表者产品质量好。如何协助企业甄选出或者说受消费者欢迎的商品/KOL，还需要结合观看时数、转换率等多种信息展开冲洗、预测，而这些参数的挑选出、确定是决定最终结果精确度的关键条件，也是网络平台品牌优势的或者说体现。任拓统计数据透过二十多年的金融行业实战经验及顾客累积，一方面拥有丰富的统计信息量；另一方面，对相同用户在相同产业发展阶段的需求有纤枝的了解，具有很强的统计数据挖掘潜能，构成了子公司的竞争技术壁垒。
目前，任拓统计数据的销售收入大部分源自500强国际品牌商，商品应用在淘宝网、天猫、天猫、聚美优品、国美等网络平台。子公司主要以SaaS模式盈利，年销售收入已超1亿元，其中75%销售收入源自中国消费市场，海外已跨足日韩、欧美、澳洲等地。
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