滴滴为什么突然被下架?(滴滴为什么突然被下架了)

最近这三天,被各式各样霸榜和热搜的,两个是Lyft,两个是林生斌。这俩事件G540关连?貌似没,但她们的促发方法论有两个共通点,是都优先选择了6月30日表达意见。这G540特别的?因为当事人都明白自己要稳稳地一颗KMH,那这颗雷理论上啥时候稳稳地最安全可靠,是在7月1日前。因为却是理论上,7月1日这几天,天大的事也会“有人”给按下去。

Lyft为何忽然被停售

这三天,Lyft先是被限制新帐号,从而APP被停售。依照官方通告,一切都还在调查之中,但网络上各式各样传言早已满天飞了,越传越可怕。紧接着,7月5号,又有三家公司“BOSS直聘”、“运满满”、“货车帮”被信息安全可靠审核办公司启动信息安全可靠审核。

那到底是咋回事,是不是像网路上说的那样呢?有没一种感觉,经历了太多类似的事之后,我们应该明白,这种情况下人云亦云很可能将被诚然。那么作为吃瓜群众,我们该怎么尽可能客观地吃这个瓜呢?就从历史事实出发,尽可能避免无历史事实依据的布季谢关键信息。比如说,这许多列操作,从本篇上来看,却是rilly可寻的。

6月30号,Lyft在英国低调挂牌上市,股票代码为(DIDI),挂牌上市首日股价直升27%,市值突破800亿美元估值,但收盘时回落至1%,能说是表现中规中矩。不过那些都不关键,关键的是,这么大两个事,居然进行得悄无声息,挂牌上市以后居然没任何风声。

7月1号,这是中国百年以来最关键的时期,不宜生事。因此不单是Lyft优先选择在6月30号挂牌上市,就连以后保姆纵火案四年以来立下深情人设的林生斌也优先选择在6月30号这一天正式宣布开启捷伊人生,都是有其原因的,是她们笃定了7月1号什么事都不能上热搜,也就不能被关注,只不过她们都没想到结局竟是这样。

不过,对于网路上传的Lyft为的是挂牌上市出卖用户或道路统计数据,肯定是言过其实了。它不能为的是挂牌上市(即使被创业者逼上绝路),也不大可能将拿身家性命去赌,从Lyft自身的利益关系来讲,也不大可能将去做这种事。

因此,Lyft被停售,应该是有更深层次的其原因。

Lyft被停售的内因推断

先来说Lyft为何急着去英国挂牌上市。

主要有两个其原因,一是受到了资本的阻力。

统计数据显示,2018年、2019年及2020年,Lyft分别净净亏损149.79亿、97.33亿及106.08亿,净亏损阻力巨大。从目前形势看来,Lyft还要竭尽全力净亏损下去,盈利遥遥无期。

依照Lyft披露的统计数据,2020年,LyftPerformante驾驶员收入占旅客应付总额的79.1%。剩下的20.9%中,旅客补贴优惠为10.9%;企业经营成本(技术研发、服务器、安全可靠保障、客服、人力、线下运营等)及纳税和缴付手续费等为6.9%;Performante业务毛利率为3.1%。

现在工业的毛利率一般在5%-7%之间,Lyft这毛利率即使比工业还要低。

而净亏损,就意味着要竭尽全力烧钱。而Lyft的创业者早已越来越没耐心等待Lyft成长了,因此施予的阻力越来越大,希望Lyft早日挂牌上市,从而能套现离场。

所谓施予的阻力,其实是威胁不再竭尽全力乔尔纳。也是说,算我倒霉,前面投的钱就当打水漂了,但后续我也不想竭尽全力乔尔纳了。做生意的人都知道,最怕的是资金链脱落,一旦资金链脱落造成挤兑,那几乎只有破产一途。

当然了,假如Lyft还签了什么对赌协议的话,那受到的资本阻力也更大。

因此,迫于阻力,Lyft只能尽快寻求挂牌上市。很多人问,为何要在英国挂牌上市,这里只简单提两个点,是从挂牌上市要面临的审核技术难度来看(技术难度由高到低):a股>港股>美股。

为的是能挂牌上市赚到更多的钱,Lyft即使把消费者缴付的全部金额都计入了营业收入,比如说Lyft的两个坐车订单假如是100分钱,有79块是给驾驶员的,只有21块算是Lyft公司的实际销售收入。但是Lyft为的是让账面更好看,直接把100分钱都算在了销售收入里。

Lyft急着赴美挂牌上市的第二个其原因,是因为欧洲央行释放的升息预期。

过去近两年的新冠疫情,欧洲央行为的是渡过难关无限QE放水,导致流动性泛滥,经济衰退早已开始影响英国了,最显著的表现是英国近期的CPI急速上涨,房地产市场也涨势明显。

现在欧洲央行为的是抑制经济衰退,早已准备着升息了,至于什么时候升息还不知道,因此Lyft必须尽可能在欧洲央行正式宣布升息以后挂牌上市,这才能赚到更多的钱。

有的朋友可能将不理解升息跟这G540关连,简单说,是欧洲央行是商业银行,却是发行美元的中央商业银行,假如升息,也是说存商业银行的本息增加了,大家就会把放在股市、房市等的钱拿出来存到商业银行去吃本息,毕竟股市那些地方有信用风险,很有可能将莱盖就血本无归了,却是存商业银行又有本息又安全可靠。

能预见的是,一旦欧洲央行正式宣布升息,高信用风险的股市里的钱会大量流到低信用风险的商业银行去。假如欧洲央行升息以后Lyft才挂牌上市,就不能赚到多少钱。欧洲央行随时都可能将正式宣布升息,因此这也是Lyft急着挂牌上市的其原因之一。

再聊聊,Lyft为何被停售

最直接的其原因,却是北欧国家对统计信息安全可靠的考虑,尤其是出行这种关系到大众生活,即使能推断出更深层更敏感关键信息的统计数据。

那些统计数据看着平淡无奇,但是在专业的人眼里,是两个宝库,能够挖掘出非常关键的关键信息出来。比如说以后Lyft就发布过两个文章,依照北欧国家各个部门各个时间段的坐车关键信息,就能反推出那些个部门的加班情况,再结合许多相关的政策发布情况,即使能预测下一阶段的政策走向。还有,能依照坐车人上下车的地点,得出北欧国家部门工作人员的居住地址,从而可能将产生不好的结果。

再比如说,假如某个区域很少有车经过,经停的大多都是许多北欧国家安全可靠部门人员,那么这个区域很有可能将属于奥波切茨。假如这样的关键信息被泄露出去,就会增加潜在的信用风险。

随着智能化时代的到来,大统计数据早已逐渐成了第一生产力,谁能拥有大统计数据,谁就能在未来的竞争中占据主动。Lyft现在应该是没敏感统计数据的泄密,但是随着中美竞争进入白热化,那些赴美挂牌上市的互联网公司(本质上是大统计数据公司)很有可能将就会成为“人质”,陷入两难局面,要么受到强力打压,要么把核心统计数据交出去作为投名状(参考去年的 tiktok 事件)。

因此,这次Lyft事件,还有其他几家互联网统计数据公司被启动信息安全可靠审核,直接其原因是北欧国家对统计信息安全可靠的考虑,本质其原因却是在即将进入大统计数据时代的未雨绸缪。能预见的是,后续有关网络统计数据业务的互联网企业,大概率都会有北欧国家的更强力的监管。

最后,说点关于Lyft的题外话

上面也提到了,Lyft事件可能将是统计信息安全可靠层面的其原因,那么就跟大家说个我亲身经历的事,一起聊聊Lyft这类公司都是怎么运用统计数据的,都能做哪些跟我们息息相关的事。

不知道大家听没听过大统计数据杀熟这个词儿,说个典型的案例,Lyft。正好今天Lyft也是被点名批评、停售了,虽然没指明具体其原因,但是业内人士多少却是明点就里的,我就借这事简单跟大家说说Lyft们的许多常用“套路”。

前几天用花小猪坐车然后跟驾驶员闲聊,从花小猪聊到了Lyft,主要聊了两个话题:一是这位驾驶员没Lyft的资质,因此给他引到了花小猪平台,而且他还被罚过,只不过能通过某种操作最后由Lyft报销。二是他跟我聊了下,像他这种专职驾驶员,派单的活儿是越来越不好做了,主要其原因是平台的大统计数据杀熟。

大统计数据杀熟,这个词儿不好理解,但我举个例子你就明白了。假如你玩过消消乐,一开始玩的时候会不时地给你出现各式各样连消的小动物,但当你玩了一段时间后,你越是连着几天玩会发现几乎很难再出现炸弹或连消之类的小动物了,可是呢,你停几天再玩,会发现那些东西忽然又出现了。这是大统计数据杀熟的一种运用方式,是不是理解许多了。

然后我们在看,Lyft是怎么sha驾驶员的。

平台会依照统计数据,判断每个驾驶员是不是“离不开这个系统”,是说假如你每天上12个小时以上的班,一直在接单干活,中间没长时间的间隔,那系统会给这类驾驶员打个标签,她们属于除了当专车驾驶员没其他工作的人群,慢慢的系统会把难做的单优先派给这类人。而假如你三天打鱼三天晒网,系统会判定Performante对你来说可能将是副业,那它会担心你流失掉了,因此每次对这类人都会指派许多相对较好的单。

以上,是关于Lyft们,对于大统计数据分析的许多分析和分享。假如你想更好地了解互联网产品,对于大统计数据,对于用户运营等等相关的关键信息,那么强烈推荐以下网飞出品的视频,里面通过对许多产品的解析,算是比较客观详细地分析了互联网产品的许多算法、运营等设计思路,也能说是对人性的一种解析和利用。

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