【AI地球（QQID：ai_xingqiu）】9月9日报导 （校对：阿宝）
根据新一代科学研究，人工智慧能如前所述现代人面部相片精确推断出他们的性向，这表明电脑可能比人类文明更擅于辨认出同性恋者。
麻省理工学院的科学研究辨认出，计算机系统演算法能这三类出男同性恋者和直男，精确度仅约81%，而对于女同性恋者和正常女性，则为74%。这一辨认出引起了性向的生物化学起源地难题，面部辨识技术的伦理难题，以及这种应用软件侵害现代人个人隐私或被误用于反对LGBT目的的几率。
这一科学研究发表于《心智与社会学周刊》上，并首次由《政治经济学人》报导，该科学研究中试验的电脑智能化，则是如前所述女性和女性公开发布在美国某个接吻中文网站的面部相片，样品数量超过3.5万本。科学研究人员Michal Kosinski和Yilun Wang使用广度数学模型从影像中抽取特征。
科学研究辨认出，同性恋者男女生往往具有异性恋LX1优点，眼神和打扮艺术风格，其本质上就是男同性恋者相貌更男性化，与此相反。数据同时还辨认出了一个某一的趋势，比如说男同性恋者吉龙德男拥有更窄小的嘴巴，长嘴巴和大脸颊。相吉龙德女，女同性恋者的嘴巴更厚实，脸颊较细。
人类文明的推论结果或许与演算法的精确度大相径庭，大体对女性的性向推论精确度多于61%，而女性多于54%。每每应用软件检查和一个人的四张相片时，精确度会更高——女性91%，女性83%。译者写到，狭义上讲，这意味著演算法面部阐释比人类文明神经系统能交互和解释更多关于性向的信息。
文中指出，科学研究结果为性向源于先天的某一激素暴露这一理论提供了强有力的支持。也就是说，同性恋者是天生的，与周围心智格不入并不是现代人自己所能控制的。电脑演算法对于女性同性恋者的低精确度同时也佐证了女性性向更加易变的观点。
虽然科学研究结果在异性恋和性向方面具有明确的界限——然而有色人种并没有纳入到科学研究范围，同时也没有考虑到变性人和双性恋者，即便如此，AI带来的影响仍十分巨大且令人震惊。监狱社交媒体中文网站和政府数据库中存储有数十亿张的人类文明面部相片，科学研究人员认为，公共数据可能会不经个人同意而直接被用于检测现代人的性向。
当配偶怀疑自己被骗婚时，他/她很可能会使用这一技术来检测对方的性向，或者青少年使用该演算法来分析自己或同伴的性向，这些都将在意料之中。更可怕的是，很有可能，坚持检举LGBT人群的政府能对目标人口使用这项技术。考虑到它可能会引起不当的应用，构建这类应用软件并公开之本身便具有争议。
但是科学研究的译者表示，技术已经存在，其能力应该被公众知晓，这样政府和公司才能够主动考虑个人隐私风险以及对保障和法规的需求。
这当然很令人不安。就像任何新工具一样，如果陷入错误的人之手，它能被用于邪恶的目的，多伦多大学心理学副教授Nick Rule说，如果你能够根据他们的相貌对他们进行分析归类，进而辨识他们并向之伸以罪恶之后，想想都很可怕。
但Rule依然认为开发和试验这项技术很有必要：译者们所做的一件事就是让现代人知道这项技术究竟有多可怕。如今我们已经知晓，接下来该做的就是思考如何保护我们自己。
根据麻省理工学院发言人的回应，Kosinski暂不方便接受采访。Kosinski教授以在心理试验分析方面的科学研究工作而闻名，包括使用Facebook的数据来归纳个人性格。特朗普的活动和英国退欧支持者都对目标选民采用了类似的工具，引起了现代人对在竞选中利用个人数据的担忧。
在斯坦福的这项科学研究中，译者们还指出，人工智慧可用于探索面部特征与其他一系列现象之间的联系，比如说政治观点、心理状况或个性。
这种类型的科学研究进一步引发了类似于科幻电影少数派报告中所描绘的可怕场景的担忧。在影片中，仅因为有犯罪几率，现代人就会被捕入狱。
只要有足够多的数据，AI能告诉你关于任何人的一切，面部辨识公司Kairos的首席执行官Brian Brackeen说道，难题是作为一个社会，我们需要知道吗？
Rule担心，如前所述电脑对人类文明面部的阐释，AI很有可能会不断地被用于歧视人类文明，他说：我们所有人都应该对此保持高度警惕。
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